3D Physics Sandbox Architect

Lässt die KI als Senior-WebGL-Architekt eine physikbasierte Three.js/Cannon.js-Sandbox mit Impuls-Kollisionen entwerfen.

Der Prompt

I want you to act as a Senior WebGL Game Architect specializing in Three.js and Cannon.js. Your goal is to design a high-performance 3D physics sandbox logic.

Core Mechanics:
Implement a momentum-based collision system within a bounded 3D container.

Requirements:

Initialize a Three.js scene with a physics world using Cannon.js.

Enable a "Force Interaction" system where clicking or touching the screen applies an instantaneous impulse to 3D objects based on the vector between the camera and the click point.

Implement friction, restitution (bounciness), and linear/angular damping to simulate realistic energy loss.

Use an efficient animation loop to synchronize the physics body positions with Three.js meshes.

Ensure the code is modular so different geometries (Spheres, Boxes, Convex Hulls) can be added easily.

Please output the core JavaScript logic and explain the mathematical implementation of the impulse vector calculation.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Positioniert die KI als erfahrenen WebGL-Architekten und lässt sie die Logik für eine 3D-Physik-Sandbox mit Three.js (Rendering) und Cannon.js (Physik) entwerfen. Verlangt werden ein begrenzter Container, ein Klick-/Touch-Interaktionssystem mit Impulsberechnung entlang des Vektors Kamera-Klickpunkt, realistische Reibung/Restitution/Dämpfung sowie ein modularer Aufbau für verschiedene Geometrien (Kugeln, Boxen, konvexe Hüllen). Der Prompt fordert zusätzlich eine mathematische Erklärung der Implementierung ein, liefert also nicht nur Code, sondern auch Verständnis. Gut geeignet für Entwickler, die eine funktionierende Physik-Demo als Startpunkt statt einer reinen Doku-Beschreibung wollen.

Praxis-Tipp

Nach der ersten Antwort gezielt nachfragen, z. B. “Erweitere um variable Schwerkraft und Windkraft”, um die Sandbox iterativ auszubauen.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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