10-K Analyzer

Analysiert 10-K-Geschäftsberichte strukturiert (Kennzahlen, Risiken)

Für wen: Investoren, Analysten

Im Detail

Der 10-K Analyzer ist ein Prompt, der US-Geschäftsberichte (Form 10-K) strukturiert auswertet – typischerweise werden Kennzahlen, Risikofaktoren und wesentliche Veränderungen gegenüber dem Vorjahr herausgearbeitet, statt dass man sich durch hunderte Seiten Juristendeutsch und Finanzjargon wühlt. Nützlich für Investoren und Analysten, die schnell einen strukturierten Überblick über ein Unternehmen brauchen, bevor sie tiefer einsteigen. Wichtig: Der Prompt ersetzt keine eigene Prüfung der Originalzahlen – bei Investitionsentscheidungen sollten Kennzahlen und Risikoaussagen immer gegen den tatsächlichen Bericht verifiziert werden, da Sprachmodelle bei langen Finanzdokumenten Details verwechseln oder auslassen können.

Voraussetzungen

• Volltext des gewünschten 10-K-Berichts (SEC-Filing) zum Einfügen

Schritt für Schritt

1. Text des gewünschten 10-K-Berichts bereitstellen
2. Ausgegebenes Memo mit Kennzahlen, Risikofaktoren und Trends gegen den Originalbericht gegenprüfen
3. Vor Investitionsentscheidungen alle genannten Zahlen und Risikoaussagen verifizieren statt sie ungeprüft zu übernehmen
4. Memo bei Bedarf für die Team-Kommunikation kürzen oder anpassen

Beispiel aus der Praxis

Der 10-K-Bericht eines Unternehmens wird eingefügt, und der Prompt liefert ein Memo mit Umsatzentwicklung, Margenveränderung und zentralen Risikofaktoren, das sich direkt an das Team weiterleiten lässt.

Praxis-Tipp

Den vollständigen 10-K-Text (oder zumindest die Abschnitte ‘Risk Factors’ und ‘MD&A’) im Original als Kontext mitgeben, statt nur eine Zusammenfassung – sonst fehlen dem Modell die Rohdaten für eine verlässliche Analyse.

Stolperfallen

Bei langen Finanzdokumenten können Details verwechselt oder ausgelassen werden. Kennzahlen und Risikoaussagen aus dem Memo sollten deshalb vor Investitionsentscheidungen immer gegen den Originalbericht geprüft werden.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: MIT
• Quelle: github.com/abilzerian/LLM-Prompt-Library

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