scaffolds/example_pipeline_scaffold.py
Leeres Gerüst für eine eigene Pipe — hier eigene Ideen eintragen.
Leeres Gerüst für eine eigene Pipe — hier eigene Ideen eintragen.
So nutzt du es
Anleitung lesen, Befehle ins Terminal kopieren. Ollama gibt es für macOS, Windows und Linux — Installation von ollama.com.
Im Detail
Dieses Scaffold ist kein fertiges Werkzeug, sondern eine minimale Vorlage für eine eigene Open-WebUI-Pipe – also eine Integration, die z. B. ein eigenes Backend, eine externe API oder eine spezielle Logik zwischen Nutzeranfrage und Modell einbindet. Es enthält die nötige Grundstruktur (Klassen, Methoden, Konfigurationsfelder), aber keine Funktionalität. Sinnvoll ist es für alle, die eine eigene Idee umsetzen wollen, aber nicht bei null anfangen möchten – am besten schaut man sich vorher eine fertige Pipeline wie ollama_pipeline.py an, um zu verstehen, wie die Bausteine zusammenspielen, und passt dann das Scaffold entsprechend an.
Praxis-Tipp
Zuerst eine bestehende Pipeline wie ollama_pipeline.py als Referenz durchlesen, dann das Scaffold kopieren und schrittweise mit eigener Logik (z. B. Aufruf einer eigenen API) füllen.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: MIT
- Quelle: open-webui/pipelines
Inhalt ansehen (example_pipeline_scaffold.py)
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Passt dazu.
ollama_pipeline.py
Minimalbeispiel: Anfragen an einen Ollama-Server durchreichen — der beste Startpunkt, um das Pipeline-Prinzip zu verstehen.
ollama_manifold_pipeline.py
„Manifold": macht alle auf dem Ollama-Server installierten Modelle auf einmal verfügbar statt nur eines.
llama_cpp_pipeline.py
GGUF-Modelle direkt über die llama-cpp-python-Bibliothek fahren — ohne Ollama dazwischen.
