ollama_pipeline.py

Minimalbeispiel: Anfragen an einen Ollama-Server durchreichen — der beste Startpunkt, um das Pipeline-Prinzip zu verstehen.

So nutzt du es

Anleitung lesen, Befehle ins Terminal kopieren. Ollama gibt es für macOS, Windows und Linux — Installation von ollama.com.

Im Detail

Das ist die schlankeste Möglichkeit, Open WebUI mit einem Ollama-Server zu verbinden, und dient in der Pipelines-Sammlung als Referenzbeispiel für das grundlegende Prinzip: Anfrage entgegennehmen, an ein Backend weiterreichen, Antwort zurückgeben. Für den reinen Betrieb braucht man diese Pipeline meist gar nicht, da Open WebUI Ollama-Server auch direkt nativ anbinden kann – ihr eigentlicher Wert liegt darin, als verständlicher Ausgangspunkt zum Schreiben eigener Pipelines zu dienen, etwa wenn zusätzliche Logik wie Filterung, Logging oder Preprocessing eingebaut werden soll. Einsteiger, die das Pipeline-Konzept von Open WebUI verstehen wollen, sollten hier anfangen, bevor sie komplexere Varianten wie Manifold- oder LlamaIndex-Pipelines angehen.

Praxis-Tipp

Datei kopieren und schrittweise erweitern, etwa einen einfachen Logging-Aufruf vor dem Weiterreichen der Anfrage einbauen, um das Pipeline-Konzept praktisch zu verstehen.

Siehe auch

• ollama_manifold_pipeline.py
• mlx_manifold_pipeline.py

Lizenz & Quelle

• Lizenz: MIT
• Quelle: open-webui/pipelines

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