QwQ

Alibabas Reasoning-Spezialist: erreicht in Mathe/Logik-Benchmarks Werte nahe viel größerer Modelle. Komplett freie Lizenz.

So nutzt du es

Am einfachsten per Ollama: ollama pull <modellname> und dann ollama run <modellname> — oder komfortabel mit LM Studio (grafische Oberfläche, Modell-Suche eingebaut). Die Hardware-Angaben unten beziehen sich auf die übliche 4-Bit-Quantisierung (Q4).

Größen & Hardware

• Verfügbare Größen: 32B
• Empfohlene Hardware (Q4): 24–32 GB

Im Detail

QwQ ist Alibabas dediziertes Reasoning-Modell: Statt breites Allgemeinwissen zu optimieren, wurde es gezielt auf mehrstufiges Denken trainiert und erreicht dadurch in Mathematik- und Logik-Benchmarks Werte, die sonst deutlich größeren Modellen vorbehalten sind. Es eignet sich für Aufgaben, bei denen Schritt-für-Schritt-Herleitung zählt, etwa Textaufgaben, Beweise oder komplexe Programmierlogik, weniger für lockeren Chat oder Kreativtexte. Mit 32B Parametern und 24–32 GB Speicherbedarf läuft es auf guter Consumer-Hardware. Die komplett freie Lizenz macht es auch für kommerzielle Projekte ohne Einschränkungen nutzbar, ein Vorteil gegenüber manchen Konkurrenzmodellen mit restriktiveren Bedingungen.

Praxis-Tipp

Für Reasoning-Aufgaben genug Zeit und Tokens einplanen: QwQ denkt sichtbar in längeren Zwischenschritten, bevor es zur Antwort kommt, etwa bei „Löse Schritt für Schritt: [Textaufgabe]“.

Siehe auch

• Qwen 2.5
• Qwen 3

Lizenz & Quelle

• Lizenz: Apache-2.0
• Quelle: Ollama
• Quelle: HF