QwQ

Alibabas Reasoning-Spezialist: erreicht in Mathe/Logik-Benchmarks Werte nahe viel größerer Modelle. Komplett freie Lizenz.

So nutzt du es

Am einfachsten per Ollama: ollama pull <modellname> und dann ollama run <modellname> — oder komfortabel mit LM Studio (grafische Oberfläche, Modell-Suche eingebaut). Die Hardware-Angaben unten beziehen sich auf die übliche 4-Bit-Quantisierung (Q4).

Größen & Hardware

• Verfügbare Größen: 32B
• Empfohlene Hardware (Q4): 24–32 GB

Im Detail

QwQ ist Alibabas dediziertes Reasoning-Modell mit 32 Milliarden Parametern, das komplexe Aufgaben in sichtbaren Denkschritten löst, bevor es antwortet – ähnlich wie DeepSeek-R1, aber unter freier Lizenz. In Mathe- und Logik-Benchmarks erreicht es Werte, die sonst deutlich größeren Modellen vorbehalten sind. Der Preis dafür: Antworten dauern länger und brauchen mehr Tokens, da das Modell laut denkt. Mit 24–32 GB RAM-Bedarf ist es nichts für schwache Rechner, aber für alle, die lokal anspruchsvolle Rechen- oder Logikaufgaben lösen wollen ohne Cloud-Abhängigkeit, eine der stärksten frei verfügbaren Optionen.

Praxis-Tipp

Für knifflige Matheaufgaben oder Logikrätsel den Prompt einfach als Frage stellen und die Denkschritte im Output mitlesen – z. B. „Löse Schritt für Schritt: …“.

Siehe auch

• Qwen 2.5
• Qwen 3

Lizenz & Quelle

• Lizenz: Apache-2.0
• Quelle: Ollama
• Quelle: HF