Qwen 2.5

Alibabas Arbeitspferd: stark in vielen Sprachen (auch Deutsch), Mathe und strukturierten Ausgaben (JSON). Die Apache-Größen sind auch kommerziell völlig frei.

So nutzt du es

Am einfachsten per Ollama: ollama pull <modellname> und dann ollama run <modellname> — oder komfortabel mit LM Studio (grafische Oberfläche, Modell-Suche eingebaut). Die Hardware-Angaben unten beziehen sich auf die übliche 4-Bit-Quantisierung (Q4).

Größen & Hardware

• Verfügbare Größen: 0.5B–72B (0.5/1.5/3/7/14/32/72)
• Empfohlene Hardware (Q4): 7B: 8 GB · 14B: 16 GB · 32B: 24–32 GB

Im Detail

Qwen 2.5 ist Alibabas breit einsetzbares Allround-Modell und deckt mit Größen von 0.5B bis 72B praktisch jeden Anwendungsfall ab, vom Raspberry Pi bis zur Workstation. Besonders stark ist es in mehrsprachigen Aufgaben inklusive gutem Deutsch, in Mathematik und beim zuverlässigen Erzeugen strukturierter Ausgaben wie JSON, was es für Automatisierung und Programmanbindung attraktiv macht. Die Apache-2.0-lizenzierten Größen sind uneingeschränkt auch kommerziell nutzbar. Wer aktuellere Reasoning-Fähigkeiten will, sollte eher zu Qwen 3 greifen, aber als getestetes, breit unterstütztes Arbeitspferd für Chat und Assistenzaufgaben bleibt Qwen 2.5 eine sichere Wahl.

Praxis-Tipp

Die 7B- oder 14B-Variante eignet sich gut für zuverlässige JSON-Ausgaben in eigenen Automatisierungsskripten, etwa mit einem Prompt wie „Extrahiere Name, Datum und Betrag als JSON“.

Siehe auch

• Qwen 3
• Gemma 2

Lizenz & Quelle

• Lizenz: Apache-2.0 (7B/14B/32B); 3B + 72B: eigene Qwen-Lizenz
• Quelle: Ollama
• Quelle: HF