Qwen3-Coder

Nachfolger mit Fokus auf agentisches Coden (Tool-Nutzung, ganze Repos bearbeiten). Das 30B-A3B ist dank nur 3B aktiver Parameter sehr schnell.

So nutzt du es

Am einfachsten per Ollama: ollama pull <modellname> und dann ollama run <modellname> — oder komfortabel mit LM Studio (grafische Oberfläche, Modell-Suche eingebaut). Die Hardware-Angaben unten beziehen sich auf die übliche 4-Bit-Quantisierung (Q4).

Größen & Hardware

• Verfügbare Größen: 30B-A3B MoE / 480B-A35B MoE
• Empfohlene Hardware (Q4): 30B-A3B: 24–32 GB

Im Detail

Qwen3-Coder ist speziell für agentische Workflows gebaut, bei denen das Modell nicht nur Code vorschlägt, sondern eigenständig Dateien liest, Tools aufruft, Terminalbefehle ausführt und über mehrere Schritte an einer Aufgabe arbeitet – etwa in Coding-Agents oder IDE-Integrationen mit Tool-Zugriff. Die 30B-A3B-Variante nutzt wie Qwen 3 eine MoE-Architektur mit nur 3 Milliarden aktiven Parametern pro Token, läuft trotz 30B-Gesamtgröße spürbar schnell und passt auf Hardware mit 24–32 GB. Das große 480B-A35B-Modell ist für anspruchsvolle Aufgaben auf leistungsfähiger Server-Hardware gedacht. Für klassisches Autocomplete reicht meist Qwen2.5-Coder; wer einen echten Coding-Agenten bauen will, der selbstständig durchs Repo navigiert, sollte Qwen3-Coder vorziehen.

Praxis-Tipp

Für agentisches Arbeiten das 30B-A3B-Modell mit Tool-/Function-Calling aktivieren und Aufgaben wie ‘Finde und behebe den Bug in Modul X’ formulieren.

Siehe auch

• Qwen 3

Lizenz & Quelle

• Lizenz: Apache-2.0
• Quelle: Ollama
• Quelle: HF