Qwen3-Coder

Nachfolger mit Fokus auf agentisches Coden (Tool-Nutzung, ganze Repos bearbeiten). Das 30B-A3B ist dank nur 3B aktiver Parameter sehr schnell.

So nutzt du es

Am einfachsten per Ollama: ollama pull <modellname> und dann ollama run <modellname> — oder komfortabel mit LM Studio (grafische Oberfläche, Modell-Suche eingebaut). Die Hardware-Angaben unten beziehen sich auf die übliche 4-Bit-Quantisierung (Q4).

Größen & Hardware

• Verfügbare Größen: 30B-A3B MoE / 480B-A35B MoE
• Empfohlene Hardware (Q4): 30B-A3B: 24–32 GB

Im Detail

Qwen3-Coder ist auf agentisches Programmieren zugeschnitten: Das Modell ruft eigenständig Tools auf, führt Befehle aus und kann ganze Repositories bearbeiten statt nur einzelne Codeschnipsel zu liefern. Es eignet sich damit besonders für Coding-Assistenten, die selbstständig Aufgaben wie Refactoring, Tests schreiben oder Multi-Datei-Änderungen übernehmen sollen. Die kleinere 30B-A3B-Variante ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit nur 3B aktiven Parametern pro Anfrage, läuft dadurch trotz 30B Gesamtgröße spürbar schneller als klassische dichte Modelle gleicher Kapazität und passt mit 24–32 GB auf gute Consumer-GPUs. Die große 480B-A35B-Version richtet sich an Nutzer mit entsprechender Serverhardware.

Praxis-Tipp

Am besten mit einem Agenten-Framework nutzen, das Tool-Aufrufe unterstützt, etwa für den Prompt „Behebe den fehlschlagenden Test in diesem Repo und erkläre die Änderung“.

Siehe auch

• Qwen 3
• Qwen 2.5

Lizenz & Quelle

• Lizenz: Apache-2.0
• Quelle: Ollama
• Quelle: HF