Phi-3-mini / Phi-3.5-mini

Lange das beste Kleinmodell: für seine Größe stark in Logik und Anweisungs-Treue. 128K Kontext.

So nutzt du es

Am einfachsten per Ollama: ollama pull <modellname> und dann ollama run <modellname> — oder komfortabel mit LM Studio (grafische Oberfläche, Modell-Suche eingebaut). Die Hardware-Angaben unten beziehen sich auf die übliche 4-Bit-Quantisierung (Q4).

Größen & Hardware

• Verfügbare Größen: 3.8B
• Empfohlene Hardware (Q4): 4 GB, läuft auf fast allem

Im Detail

Phi-3-mini war lange das stärkste Kleinmodell seiner Klasse: Mit nur 3,8 Milliarden Parametern hält es bei Logik und Anweisungs-Treue mit deutlich größeren Modellen mit, dank Trainings auf sorgfältig kuratierten „lehrbuchartigen“ Daten statt rohem Web-Text. Der 128K-Kontext erlaubt lange Dokumente. Läuft mit rund 4 GB RAM auf fast jeder Hardware, auch älteren Laptops ohne GPU. Für reines Alltags-Chatten sind Qwen 2.5/3 oder Ministral in vergleichbarer Größe mittlerweile oft stärker – Phi-3-mini bleibt aber die ressourcenschonendste Wahl, wenn maximale Kompatibilität mit schwacher Hardware zählt.

Praxis-Tipp

Ideal für Mini-PCs oder ältere Laptops ohne GPU; bei kurzen Anweisungsaufgaben statt langen Kreativtexten liegt die Stärke.

Siehe auch

• Qwen 2.5
• Mistral 7B
• Ministral

Lizenz & Quelle

• Lizenz: MIT
• Quelle: Ollama
• Quelle: HF