Lokale LLMs · Foto: derekGavey, CC BY 2.0
LocalAI
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Tool
Lizenz
MIT
Quelle
Anwendungsfeld
Runner-Tools
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Selbstgehosteter OpenAI-API-Ersatz für den kompletten Stack: LLMs, Embeddings, Whisper, TTS, Bild-Generierung hinter einer API — Drop-in für Apps, die „OpenAI“ erwarten. Läuft auch ohne GPU.
So nutzt du es
Tool über den verlinkten Anbieter installieren (Details und Systemvoraussetzungen im Repo). Diese Programme laden und betreiben lokale Modelle — sie sind der „Player“, das Modell ist die „Musik“.
Plattformen: Docker, Linux, macOS, Windows
Im Detail
LocalAI bildet die OpenAI-API nach, deckt dabei aber weit mehr als Chat ab: Sprachmodelle, Embeddings, Spracherkennung (Whisper), Sprachausgabe (TTS) und Bildgenerierung laufen alle hinter derselben API. Das macht es zum Drop-in-Ersatz für Anwendungen, die fest auf „OpenAI“ programmiert sind – es genügt, die Basis-URL umzubiegen, ohne den Anwendungscode anzupassen. Anders als reine Chat-Tools deckt LocalAI damit ganze Produkt-Stacks ab, etwa eine App mit Chat, Transkription und Bildgenerierung aus einer Hand. Es läuft auch ganz ohne GPU, wird dann aber entsprechend langsamer. Wer nur chatten möchte, ist mit Ollama oder LM Studio einfacher bedient – LocalAI lohnt sich, sobald mehrere KI-Fähigkeiten gleichzeitig gebraucht werden.
Praxis-Tipp
Wenn Ihre bestehende App bereits die OpenAI-Bibliothek nutzt, reicht oft nur das Ändern der API-Basis-URL auf Ihre LocalAI-Instanz, um sie komplett lokal laufen zu lassen.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: MIT
- Quelle: localai.io
- Quelle: GitHub
Erfahrungen & Kommentare.
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Passt dazu.
Ollama
Der De-facto-Standard. Modelle mit einem Befehl laden und ausführen (ollama run llama3.1), integrierte Modell-Library, OpenAI-kompatible API auf Port 11434. Basis für unzählige andere Tools.
LM Studio
Die komfortabelste Desktop-GUI: Modelle aus Hugging Face suchen, laden, chatten, Parameter per Regler, RAG per Drag-and-drop, lokaler OpenAI-API-Server. MLX-Support auf Apple Silicon.
llama.cpp
Die Engine unter fast allem (Ollama, LM Studio, …): C/C++-Inferenz für GGUF-Modelle auf CPU und jeder GPU (CUDA, Metal, Vulkan, ROCm). Wer direkt damit arbeitet, bekommt maximale Kontrolle und die neuesten Features zuerst.
