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ToolRunner-ToolsLizenz: Custom (Open-WebUI-Lizenz mit Branding-Klausel) → nur Link

Open WebUI

Die beliebteste Web-Oberfläche für Ollama & OpenAI-kompatible APIs: Multi-User mit Rechten, RAG, Websuche, Bild-Generierung, Pipelines-Plugins. Perfekt als „Familien-/Team-ChatGPT" auf dem Heimserver. (Die zugehörigen Pipelines sind MIT → kuratierte Beispiele in ../Ollama/.)

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Die beliebteste Web-Oberfläche für Ollama & OpenAI-kompatible APIs: Multi-User mit Rechten, RAG, Websuche, Bild-Generierung, Pipelines-Plugins. Perfekt als „Familien-/Team-ChatGPT“ auf dem Heimserver. (Die zugehörigen Pipelines sind MIT → kuratierte Beispiele in ../Ollama/.)

So nutzt du es

Tool über den verlinkten Anbieter installieren (Details und Systemvoraussetzungen im Repo). Diese Programme laden und betreiben lokale Modelle — sie sind der „Player“, das Modell ist die „Musik“.

Plattformen: Docker, pip (Server mit Browser-UI)

Im Detail

Open WebUI ist die meistgenutzte Oberfläche für lokal gehostete Sprachmodelle und funktioniert mit Ollama, llama.cpp, vLLM und jeder OpenAI-kompatiblen API. Im Vergleich zu schlankeren Clients wie Jan oder GPT4All bietet es Mehrbenutzerbetrieb mit Rechteverwaltung, RAG über eigene Dokumente, Websuche-Integration, Bildgenerierung und ein Plugin-System (Pipelines). Damit wird aus einem lokalen Modell schnell ein „Familien- oder Team-ChatGPT“ auf dem eigenen Server. Der große Funktionsumfang macht es etwas komplexer als reine Chat-Clients, ist aber die richtige Wahl, sobald mehrere Personen zugreifen oder Zusatzfunktionen wie Dokumentensuche gefragt sind.

Praxis-Tipp

Zusammen mit Ollama im selben Docker-Netzwerk starten, dann unter Einstellungen → Dokumente eigene PDFs für RAG hochladen.

Siehe auch

Lizenz & Quelle

  • Lizenz: Custom (Open-WebUI-Lizenz mit Branding-Klausel) → nur Link
  • Quelle: GitHub
  • Quelle: Docs

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Passt dazu.

Ollama

Der De-facto-Standard. Modelle mit einem Befehl laden und ausführen (ollama run llama3.1), integrierte Modell-Library, OpenAI-kompatible API auf Port 11434. Basis für unzählige andere Tools.

MIT

LM Studio

Die komfortabelste Desktop-GUI: Modelle aus Hugging Face suchen, laden, chatten, Parameter per Regler, RAG per Drag-and-drop, lokaler OpenAI-API-Server. MLX-Support auf Apple Silicon.

Proprietär (App kostenlos, auch für Firmen; SDK/CLI: MIT)

llama.cpp

Die Engine unter fast allem (Ollama, LM Studio, …): C/C++-Inferenz für GGUF-Modelle auf CPU und jeder GPU (CUDA, Metal, Vulkan, ROCm). Wer direkt damit arbeitet, bekommt maximale Kontrolle und die neuesten Features zuerst.

MIT