Lokale LLMs · Foto: derekGavey, CC BY 2.0

AnleitungOllamaLizenz: MITfrei kopierbar

integrations/wikipedia_pipeline.py

Zuletzt aktualisiert: 23. September 2026

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Typ

Anleitung

Lizenz

MIT

Quelle

open-webui/pipelines ↗

Anwendungsfeld

Ollama

Voraussetzungen

Laufende Open-WebUI-Instanz mit aktivierter Pipelines-Funktion
Grundkenntnisse in Python, um den Beispielcode anzupassen

Einordnung

Der Code ist einfach, aber die Anpassung an eine eigene Datenquelle erfordert Python-Kenntnisse und eine laufende Open-WebUI-Pipeline-Umgebung.

Minimal-Beispiel für externe Datenquellen: Anfrage → Wikipedia-API → Antwort.

Im Detail

Dieses Beispiel zeigt am simpelsten Fall, wie externe Datenquellen in eine Open-WebUI-Pipeline eingebunden werden: Eine Nutzeranfrage geht raus an die Wikipedia-API, die Antwort kommt zurück und wird ins Modell eingespeist bzw. direkt angezeigt. Der Wert liegt weniger in Wikipedia selbst als im Muster dahinter — Anfrage entgegennehmen, externen Dienst per API abrufen, Ergebnis verarbeiten und zurückgeben. Wer eine eigene Integration bauen will, etwa an eine interne Datenbank, ein Wetter-API oder einen internen Suchdienst, findet hier eine kompakte, leicht nachvollziehbare Vorlage ohne unnötigen Overhead, an der sich der eigene Code orientieren lässt.

Schritt für Schritt

Den Wikipedia-API-Aufruf im Code durch den Aufruf der gewünschten Datenquelle ersetzen (z. B. Wetterdienst, interne Datenbank, Suchdienst)
Die Verarbeitung der Antwort anpassen, damit nur die relevanten Daten an das Modell weitergereicht werden
Die Pipeline mit einer Testanfrage durchlaufen lassen und prüfen, ob die externe Antwort korrekt im Modellkontext ankommt
Eine Fehlerbehandlung ergänzen für den Fall, dass der externe Dienst nicht antwortet
Bei Bedarf nach demselben Muster weitere externe Quellen anbinden

Beispiel aus der Praxis

Ein Team möchte in Open WebUI Anfragen an ein internes Ticketsystem weiterleiten. Es nimmt das Wikipedia-Beispiel als Vorlage, tauscht den API-Aufruf gegen die Ticketsystem-Schnittstelle aus und lässt die Antwort ins Modell einfließen, sodass Nutzeranfragen zum Ticketstatus direkt im Chat beantwortet werden.

Praxis-Tipp

Nutzen Sie dieses Skript als Kopiervorlage: Ersetzen Sie den Wikipedia-API-Aufruf durch Ihre eigene API und behalten Sie die Grundstruktur (Anfrage → Abruf → Rückgabe) bei.

Stolperfallen

Wer den Beispielcode 1:1 übernimmt, übersieht leicht, dass reale APIs Zeitüberschreitungen oder Fehlerantworten liefern können, die die Wikipedia-Anfrage im Beispiel nicht abbildet. Vor dem produktiven Einsatz sollte deshalb Timeout- und Fehlerbehandlung ergänzt werden, sonst hängt die ganze Pipeline bei einem Ausfall der externen Quelle.

Siehe auch

text_to_sql_pipeline.py

Lizenz & Quelle

Lizenz: MIT
Quelle: open-webui/pipelines

Häufige Fragen.

Muss ich für dieses Beispiel Wikipedia tatsächlich nutzen?

Nein, Wikipedia dient nur als einfach nachvollziehbares Beispiel für das Muster Anfrage-Abruf-Antwort; der Aufruf lässt sich gegen jede andere API austauschen.

Brauche ich einen API-Key?

Für die Wikipedia-API selbst nicht, für eine eigene Zieldatenquelle hängt das vom jeweiligen Dienst ab.

Wie unterscheidet sich das von einer fertigen RAG-Lösung?

Es ist kein fertiges RAG-System, sondern ein minimales Codebeispiel, an dem sich der Aufbau einer eigenen Integration orientieren lässt.

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