home_assistant_filter.py

Anbindung an Home Assistant — Grundlage für den lokalen Smart-Home-Sprachassistenten.

So nutzt du es

Anleitung lesen, Befehle ins Terminal kopieren. Ollama gibt es für macOS, Windows und Linux — Installation von ollama.com.

Im Detail

Dieser Filter hängt sich in die Ein-/Ausgabe einer Open-WebUI-Pipeline und verbindet den Chat mit der Home-Assistant-API, sodass Nachrichten wie „Schalte das Wohnzimmerlicht aus“ tatsächlich Geräte steuern statt nur beantwortet zu werden. Damit lässt sich ein komplett lokaler Smart-Home-Sprachassistent bauen, ganz ohne Alexa, Google Home oder Cloud-Anbindung. Wichtig: Der Filter ersetzt kein LLM, sondern ergänzt eine bestehende Pipeline, und braucht einen Long-Lived Access Token aus Home Assistant. Der Funktionsumfang ist auf das begrenzt, was im Skript implementiert ist – für komplexere Automationen muss selbst nachgerüstet werden.

Praxis-Tipp

Long-Lived Access Token aus Home Assistant in den Filter-Einstellungen hinterlegen, dann z. B. „Schalte das Wohnzimmerlicht aus“ im Chat eingeben.

Siehe auch

• dynamic_ollama_vision_filter_pipeline.py

Lizenz & Quelle

• Lizenz: MIT
• Quelle: open-webui/pipelines

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