Gemma 3 1B / Gemma 3n

Gemma 3n ist speziell für Smartphones/Tablets gebaut (Audio-, Bild- und Text-Eingabe bei minimalem Speicherbedarf) — Googles Edge-Speerspitze.

So nutzt du es

Am einfachsten per Ollama: ollama pull <modellname> und dann ollama run <modellname> — oder komfortabel mit LM Studio (grafische Oberfläche, Modell-Suche eingebaut). Die Hardware-Angaben unten beziehen sich auf die übliche 4-Bit-Quantisierung (Q4).

Größen & Hardware

• Verfügbare Größen: 1B; 3n: E2B / E4B
• Empfohlene Hardware (Q4): 2–4 GB

Im Detail

Während Gemma 3 1B ein klassisches, sehr kleines Textmodell ist, geht Gemma 3n einen Schritt weiter: Es wurde gezielt für den Einsatz direkt auf Smartphones und Tablets entwickelt und kann neben Text auch Audio und Bilder verarbeiten – bei einem Speicherbedarf von nur 2–4 GB. Die Bezeichnungen E2B und E4B stehen für den effektiven Speicherbedarf, nicht die tatsächliche Parameterzahl, was die Modelle besonders sparsam macht. Wer eine On-Device-KI ohne Cloud-Anbindung bauen will – etwa für Sprachnotizen-Transkription oder einfache Bildbeschreibung auf dem Handy –, findet hier eine der wenigen wirklich mobil-tauglichen Optionen. Für anspruchsvollere Aufgaben sind größere Modelle nötig.

Praxis-Tipp

Für Prototypen mobiler Apps mit Offline-KI eignet sich die E2B-Variante am besten, da sie auch auf Mittelklasse-Smartphones flüssig läuft.

Siehe auch

• Ministral
• Qwen 2.5

Lizenz & Quelle

• Lizenz: Gemma Terms of Use
• Quelle: Ollama
• Quelle: HF