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System PromptSystem Prompts von Coding-AgentenLizenz: Apache-2.0 (Cline Bot Inc.)frei kopierbar

Cline — System Prompt

Der vollständige System Prompt des Coding-Agenten Cline: die Anweisung, mit der die Erweiterung ihr Sprachmodell steuert — inklusive Platzhaltern für Plattform, Datum, IDE und Arbeitsverzeichnis.

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Der vollständige System Prompt des Coding-Agenten Cline: die Anweisung, mit der die Erweiterung ihr Sprachmodell steuert — inklusive Platzhaltern für Plattform, Datum, IDE und Arbeitsverzeichnis.

Für wen: Alle, die verstehen wollen, wie ein ausgereifter Coding-Agent intern angewiesen wird — und die daraus für eigene Agenten lernen möchten.

Installation

Der Text steht als TypeScript-Konstante DEFAULT_CLINE_SYSTEM_PROMPT. Zum Lesen genügt der Kopieren-Knopf; für eigene Zwecke nimmst du nur den Text zwischen den Backticks und ersetzt die Platzhalter {{PLATFORM_NAME}}, {{CURRENT_DATE}}, {{IDE_NAME}} und {{CWD}} durch eigene Werte.

Erste Schritte

Lohnenswert ist der Abschnitt zum Kontext-Sammeln: Cline weist das Modell an, VOR dem Schreiben Konventionen, Frameworks und Testbefehle des Projekts zu klären — und Rückfragen zu stellen, statt zu raten. Genau diese zwei Sätze sind der Unterschied zwischen einem Agenten, der Code erfindet, und einem, der sich einfügt.

Im Detail

Der komplette System Prompt von Cline zeigt, wie ein produktionsreifer IDE-Agent strukturiert instruiert wird: Platzhalter für Betriebssystem, Datum, aktive IDE und Arbeitsverzeichnis werden zur Laufzeit gefüllt, dazu klare Regeln für Tool-Nutzung, Datei-Edits und Kommunikationsstil. Im Gegensatz zu Aiders reinem Text-Diff-Ansatz setzt Cline auf definierte Tool-Schemas (native Function Calling), was robusteres Parsing erlaubt, aber eine Tool-Use-fähige API voraussetzt. Besonders lehrreich für alle, die einen eigenen Coding-Agenten mit Kontext-Injection und sauberer Tool-Abgrenzung entwickeln wollen — quasi eine Blaupause für ausgereiftes Agent-Design.

Voraussetzungen

  • Tool-Use-fähige LLM-API mit nativem Function Calling, da Cline darauf aufbaut
  • Grundverständnis von System Prompts und Tool-Schemas, um die Struktur einordnen zu können

Beispiel aus der Praxis

Ein Entwickler baut einen eigenen IDE-Agenten und ist unsicher, wie er Tool-Aufrufe robust vom Fließtext trennen soll; er liest sich die Tool-Schema-Abschnitte von Clines System Prompt durch und übernimmt das Prinzip fester Function-Calling-Schemas statt eigener Text-Diff-Konventionen.

Praxis-Tipp

Übernimm das Muster der Kontext-Platzhalter (OS, Datum, cwd) direkt in deinen eigenen System Prompt, damit dein Agent immer situationsbezogen antwortet statt generisch.

Stolperfallen

Wer die Platzhalter-Mechanik für OS, Datum, IDE und Arbeitsverzeichnis eins zu eins in ein eigenes Setup kopiert, ohne die eigene Laufzeitumgebung entsprechend zu befüllen, bekommt einen Prompt mit toten Variablen. Der Tool-Schema-Ansatz funktioniert zudem nur mit einer API, die natives Function Calling unterstützt – bei reinen Text-Modellen läuft die Struktur ins Leere.

Siehe auch

Lizenz & Quelle

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