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Lokale LLMs · Foto: derekGavey, CC BY 2.0

ModellLokale LLM-ModelleLizenz: MIT

Piper

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Typ

Modell

Lizenz

MIT

Anwendungsfeld

Lokale LLM-Modelle

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

Schnelle, schlanke Offline-TTS mit guten deutschen Stimmen (z. B. thorsten). Erste Wahl für Home Assistant & Sprachassistenten.

So nutzt du es

Am einfachsten per Ollama: ollama pull <modellname> und dann ollama run <modellname> — oder komfortabel mit LM Studio (grafische Oberfläche, Modell-Suche eingebaut). Die Hardware-Angaben unten beziehen sich auf die übliche 4-Bit-Quantisierung (Q4).

Größen & Hardware

  • Empfohlene Hardware (Q4): CPU, sogar Raspberry Pi

Im Detail

Piper ist eine lokale Text-to-Speech-Engine, die komplett ohne Internetverbindung läuft und selbst auf einem Raspberry Pi in Echtzeit Sprache erzeugt. Anders als Cloud-TTS-Dienste braucht sie keine GPU und keine Datenübertragung, was sie ideal für Datenschutz und Offline-Betrieb macht. Die deutschen Stimmen, allen voran „thorsten“, klingen für ihre geringe Größe erstaunlich natürlich. Piper ist die Standardwahl für Home Assistant, Rhasspy und andere selbstgehostete Sprachassistenten. Wer eine High-End-Stimme mit Emotionen und Nuancen braucht, ist bei Cloud-Diensten besser aufgehoben; wer Tempo, Datenschutz und einfache Integration will, bekommt hier ein ausgereiftes, kostenloses Werkzeug.

Praxis-Tipp

Piper in Home Assistant als TTS-Engine einbinden und Ansagen wie „Die Waschmaschine ist fertig“ komplett lokal ausgeben lassen, ganz ohne Cloud-Anbindung.

Lizenz & Quelle

Erfahrungen & Kommentare.

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Passt dazu.

Llama 3.1

Der Meta-Klassiker mit 128K Kontext. 8B ist ein sehr solider Allrounder für schwächere Hardware, spricht ordentlich Deutsch.

Llama 3.1 Community License♥ –⧉ –

Llama 3.3

Leistet laut Meta ungefähr so viel wie das riesige 405B-Modell — der Preis-Leistungs-Tipp, wenn man 64 GB (z. B. Mac Studio) hat.

Llama 3.3 Community License♥ –⧉ –

Llama 4 (Scout / Maverick)

Metas MoE-Generation mit sehr großem Kontext und Bildverständnis. Für Heim-Hardware meist zu groß — eher für Server/Mac Studio 128 GB+.

Llama 4 Community License (EU-Einschränkungen für multimodale Nutzung beachten!)♥ –⧉ –