Phi-4-reasoning

Microsofts Beweis, dass auch 14B ernsthaft „denken“ kann — stark in Mathe/Wissenschaft, MIT-frei. Gute Wahl für 16-GB-Geräte.

So nutzt du es

Am einfachsten per Ollama: ollama pull <modellname> und dann ollama run <modellname> — oder komfortabel mit LM Studio (grafische Oberfläche, Modell-Suche eingebaut). Die Hardware-Angaben unten beziehen sich auf die übliche 4-Bit-Quantisierung (Q4).

Größen & Hardware

• Verfügbare Größen: 14B (+ mini 3.8B)
• Empfohlene Hardware (Q4): 14B: 12–16 GB

Im Detail

Phi-4-reasoning ist eine auf Denkaufgaben spezialisierte Variante von Phi-4, die durch zusätzliches Reasoning-Training bei Mathematik und Wissenschaft noch einmal zulegt gegenüber dem Basismodell. Wie Phi-4 läuft es mit 14B Parametern in 12–16 GB RAM und steht unter der freizügigen MIT-Lizenz. Für Nutzer mit begrenztem Speicher (16 GB) ist es eine der wenigen Möglichkeiten, ein echtes „Denk-Modell“ lokal zu betreiben, ohne auf große Reasoning-Modelle wie DeepSeek-R1 ausweichen zu müssen. Durch die längeren Denkschritte fallen Antworten spürbar langsamer aus als bei Nicht-Reasoning-Modellen.

Praxis-Tipp

Für komplexe Matheaufgaben oder mehrstufige Logikrätsel einsetzen – bei einfachen Chat-Anfragen ist das reguläre Phi-4 schneller und ausreichend.

Siehe auch

• Qwen 3

Lizenz & Quelle

• Lizenz: MIT
• Quelle: Ollama
• Quelle: HF