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Lokale LLMs · Foto: derekGavey, CC BY 2.0

ModellLokale LLM-ModelleLizenz: Apache-2.0

Leanstral 1.5

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Typ

Modell

Lizenz

Apache-2.0

Quelle

HF ↗

Anwendungsfeld

Lokale LLM-Modelle

Mathematik, Forschung und alle, die Software formal beweisen wollen.

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

Spezialmodell für mathematische Beweise und Code-Verifikation in der Beweissprache Lean 4 — 119 Mrd. Parameter, 6,5 Mrd. aktiv, Apache-2.0 (Juli 2026).

Für wen: Mathematik, Forschung und alle, die Software formal beweisen wollen.

Installation

Selbst betreiben: laut Model Card mit vLLM (Tensor-Parallel 4). Ausprobieren ohne Hardware über die Mistral-API.

Erste Schritte

Leanstral schreibt Lean-4-Beweise, die ein Computer prüft — eine Antwort ist also nicht nur plausibel, sondern nachweislich korrekt oder eben nicht. Kontext bis 256.000 Tokens, empfohlen sind bis zu 200.000.

Plattformen: Linux-Server mit GPUs (vLLM) · API

Lizenz & Quelle

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Passt dazu.

Llama 3.1

Der Meta-Klassiker mit 128K Kontext. 8B ist ein sehr solider Allrounder für schwächere Hardware, spricht ordentlich Deutsch.

Llama 3.1 Community License♥ –⧉ –

Llama 3.3

Leistet laut Meta ungefähr so viel wie das riesige 405B-Modell — der Preis-Leistungs-Tipp, wenn man 64 GB (z. B. Mac Studio) hat.

Llama 3.3 Community License♥ –⧉ –

Llama 4 (Scout / Maverick)

Metas MoE-Generation mit sehr großem Kontext und Bildverständnis. Für Heim-Hardware meist zu groß — eher für Server/Mac Studio 128 GB+.

Llama 4 Community License (EU-Einschränkungen für multimodale Nutzung beachten!)♥ –⧉ –