Khoj

Selbstgehosteter KI-Assistent für die eigenen Notizen/Dokumente (Obsidian, Markdown, PDF, Notion): semantische Suche + Chat, auch mit lokalen Modellen als Backend.

So nutzt du es

Tool über den verlinkten Anbieter installieren (Details und Systemvoraussetzungen im Repo). Diese Programme laden und betreiben lokale Modelle — sie sind der „Player“, das Modell ist die „Musik“.

Plattformen: Docker, pip; Obsidian-/Emacs-Plugins, Web

Im Detail

Khoj indexiert die eigene Wissensbasis – Obsidian-Vaults, Markdown, PDFs, Notion – und macht sie per semantischer Suche und Chat durchsuchbar, wahlweise über Web-Oberfläche, Obsidian- oder Emacs-Plugin. Anders als ein allgemeiner RAG-Chat ist Khoj gezielt fürs „Chatten mit dem eigenen zweiten Gehirn“ gebaut und läuft komplett lokal, wenn man Ollama oder llama.cpp als Backend für Embeddings und Generierung wählt; Cloud-APIs sind optional. Sinnvoll für alle mit großen, gewachsenen Notizsammlungen, die Zusammenhänge über viele Dokumente hinweg wiederfinden wollen. Bei sehr großen Vaults braucht die Erstindexierung Zeit, und die Suchqualität hängt stark vom gewählten Embedding-Modell ab.

Praxis-Tipp

Obsidian-Vault per Plugin verbinden, Ollama als lokales Backend wählen, dann z. B. „Was habe ich letzten Monat über Projekt X notiert?“ fragen.

Siehe auch

• Ollama
• Open WebUI
• Jan

Lizenz & Quelle

• Lizenz: AGPL-3.0 → nur Link
• Quelle: khoj.dev
• Quelle: GitHub