Devstral

Mistrals freier Coding-Agent (mit All Hands AI entwickelt), optimiert für agentische Workflows wie OpenHands — Codebasen erkunden, Multi-File-Edits.

So nutzt du es

Am einfachsten per Ollama: ollama pull <modellname> und dann ollama run <modellname> — oder komfortabel mit LM Studio (grafische Oberfläche, Modell-Suche eingebaut). Die Hardware-Angaben unten beziehen sich auf die übliche 4-Bit-Quantisierung (Q4).

Größen & Hardware

• Verfügbare Größen: ~24B
• Empfohlene Hardware (Q4): 16–24 GB

Im Detail

Devstral ist ein rund 24B-Parameter-Modell, das Mistral zusammen mit All Hands AI speziell für agentische Coding-Workflows trainiert hat — es soll nicht nur einzelne Codeschnipsel vervollständigen, sondern eigenständig durch ein Projekt navigieren, mehrere Dateien gleichzeitig bearbeiten und mit Tools wie OpenHands zusammenarbeiten. Im Vergleich zu reinen Chat-Modellen eignet es sich damit besser für Aufgaben wie einen Bugfix über mehrere Dateien hinweg. Es läuft mit 16–24 GB VRAM auf einer einzelnen Consumer-GPU. Für einfaches Autocomplete im Editor ist es dagegen überdimensioniert — dafür reichen kleinere Modelle völlig aus.

Praxis-Tipp

Am besten in Kombination mit einem Agenten-Framework wie OpenHands nutzen, nicht als reines Chat-Modell in einer normalen Oberfläche.

Siehe auch

• Mistral Small 3.x

Lizenz & Quelle

• Lizenz: Apache-2.0
• Quelle: Ollama
• Quelle: HF