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Lokale LLMs · Foto: derekGavey, CC BY 2.0

ModellLokale LLM-ModelleLizenz: Modified MIT (siehe Model Card)

Devstral 2

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Typ

Modell

Lizenz

Modified MIT (siehe Model Card)

Quelle

HF ↗

Anwendungsfeld

Lokale LLM-Modelle

Entwickler, die einen Coding-Agenten mit europäischem Modell betreiben wollen.

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

Mistrals Coding-Modell der zweiten Generation (123 Mrd. Parameter, 256.000 Tokens Kontext) für agentisches Programmieren: liest Repos, plant Änderungen, führt Werkzeuge aus.

Für wen: Entwickler, die einen Coding-Agenten mit europäischem Modell betreiben wollen.

Installation

Mit Ollama: ollama pull devstral-2 (braucht sehr viel Speicher). Server: laut Model Card vLLM mit Tensor-Parallel 8, FP8 möglich. Bequem über die Mistral-API.

Erste Schritte

Devstral 2 ist für Agenten-Werkzeuge gebaut (z. B. OpenHands oder Mistrals eigenes Vibe-CLI): Aufgabe beschreiben, der Agent erkundet das Repo selbst und schlägt Änderungen vor. Vorher unbedingt in einem Git-Branch arbeiten.

Plattformen: Linux-Server mit GPUs (vLLM) · API

Lizenz & Quelle

  • Lizenz: Modified MIT (siehe Model Card)
  • Quelle: HF
  • Quelle: Ollama

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Passt dazu.

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Der Meta-Klassiker mit 128K Kontext. 8B ist ein sehr solider Allrounder für schwächere Hardware, spricht ordentlich Deutsch.

Llama 3.1 Community License♥ –⧉ –

Llama 3.3

Leistet laut Meta ungefähr so viel wie das riesige 405B-Modell — der Preis-Leistungs-Tipp, wenn man 64 GB (z. B. Mac Studio) hat.

Llama 3.3 Community License♥ –⧉ –

Llama 4 (Scout / Maverick)

Metas MoE-Generation mit sehr großem Kontext und Bildverständnis. Für Heim-Hardware meist zu groß — eher für Server/Mac Studio 128 GB+.

Llama 4 Community License (EU-Einschränkungen für multimodale Nutzung beachten!)♥ –⧉ –