sql_gen.py

SQL-Generierung mit echter Validierung: erzeugtes SQL wird per EXPLAIN gegen PostgreSQL geprüft; bei Fehlern korrigiert sich der Agent selbst (Retry).

Für wen: Text-zu-SQL-Anwendungen mit Sicherheitsnetz.

So nutzt du es

Lauffähige Python-Beispiele: Datei herunterladen, pip install pydantic-ai und mit gesetztem API-Key ausführen. Gut kommentierter Einstieg in typsichere Agenten.

Im Detail

sql_gen.py demonstriert Text-zu-SQL mit eingebautem Sicherheitsnetz: Der Agent erzeugt eine SQL-Abfrage aus natürlicher Sprache, lässt sie aber vor der Ausführung per EXPLAIN gegen eine echte PostgreSQL-Datenbank validieren. Schlägt die Validierung fehl, korrigiert sich der Agent selbst und versucht es erneut, statt fehlerhaftes SQL einfach zurückzugeben. Das unterscheidet dieses Beispiel von einfachen Text-zu-SQL-Demos, die generierte Queries ungeprüft ausgeben. Sinnvoll für alle, die eine Chat-Oberfläche auf echte Datenbanken aufsetzen wollen und dabei syntaktisch fehlerhafte oder gegen das Schema laufende Abfragen von vornherein vermeiden möchten. Ein reales PostgreSQL-Schema zum Testen ist Voraussetzung.

Praxis-Tipp

Das EXPLAIN-Retry-Limit niedrig halten (z. B. 2-3 Versuche), damit bei dauerhaft falschem Schema-Verständnis nicht endlos nachgebessert wird.

Siehe auch

• rag.py
• bank_support.py
• pydantic_model.py

Lizenz & Quelle

• Lizenz: MIT
• Quelle: pydantic/pydantic-ai

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