n8n

Workflow-Automatisierung zum Selbst-Hosten: Dienste, Daten und KI-Modelle per Baukasten verbinden — die Alternative zu Zapier, bei der alles auf dem eigenen Server bleibt.

Für wen: Alle, die wiederkehrende Abläufe automatisieren wollen (Mail → Ablage → Benachrichtigung …), ohne Daten an Cloud-Automatisierer zu geben.

Installation

docker run -d --name n8n -p 5678:5678 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

Danach http://localhost:5678 öffnen und ein lokales Konto anlegen.

Erste Schritte

Einen neuen Workflow anlegen und Knoten verbinden: ein Auslöser (Zeitplan, Webhook, neue E-Mail) → Verarbeitungsschritte → Aktionen (Telegram-Nachricht, Datei speichern, API-Aufruf). KI-Modelle lassen sich direkt als Knoten einbinden — auch lokale über Ollama. Fertige, importierbare Workflows (Datei → Workflows → Import from File) stehen hier im Verzeichnis unter Agent-Frameworks → n8n bereit.

Plattformen: Docker / Node.js / Cloud

Im Detail

n8n ist ein visueller Workflow-Builder, den man selbst hostet (Docker, eigener Server) oder als Cloud nutzt. Der große Unterschied zu Zapier/Make: Quellcode offen, Daten bleiben auf eigener Infrastruktur, und bei komplexer Logik kann man jederzeit in JavaScript/Python-Code-Nodes wechseln statt an Grenzen der No-Code-Oberfläche zu stoßen. Es gibt native KI-Nodes (OpenAI, Anthropic, lokale Modelle über Ollama) und Hunderte fertige Integrationen. Lohnt sich für alle mit Docker-Grundkenntnissen, die Automatisierungen langfristig und datenschutzkonform betreiben wollen; wer keine eigene Infrastruktur pflegen will, ist mit Zapier oder Make schneller startklar.

Praxis-Tipp

Starte mit einem simplen Workflow wie „NASA Astronomy Picture of the Day → Telegram“, um Trigger, Nodes und Verbindungen zu verstehen, bevor du komplexere KI-Workflows baust.

Siehe auch

• Flowise
• Langflow
• Dify

Lizenz & Quelle

• Lizenz: Sustainable Use License (Quellcode offen, selbst hostbar)
• Quelle: Website
• Quelle: GitHub