Agent-Frameworks · Foto: m4rlonj, CC BY 2.0
Beispiel-Notebooks
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Ressource
Lizenz
MIT
Quelle
Anwendungsfeld
AutoGen (Microsoft)
Voraussetzungen
- Python-Umgebung zum Ausführen von Notebooks (z. B. Jupyter)
- Grundkenntnisse in Python
Einordnung
Lauffähiger Code senkt die Einstiegshürde, eine Python-Umgebung müssen Sie aber selbst mitbringen.
Lauffähige Beispiele (Teams, Tools, Handoffs)
Im Detail
Sammlung offizieller Notebooks aus dem AutoGen-Repository, die typische Multi-Agent-Szenarien Schritt für Schritt zeigen — von einfachen Zwei-Agenten-Dialogen über Tool-Aufrufe bis zu Handoffs zwischen Mensch und Agent. Der Vorteil gegenüber reiner Doku: Sie sehen fertigen, lauffähigen Code statt nur Konzepte und können ihn direkt in einer eigenen Umgebung ausführen und schrittweise anpassen. Besonders hilfreich für Einsteiger, die verstehen wollen, wie AgentChat-Klassen im Zusammenspiel funktionieren, bevor sie eigene Teams entwerfen. Wer die Doku bereits kennt, findet hier die praktische Ergänzung: konkrete Muster zum Kopieren statt Erklärtext.
Schritt für Schritt
- Wählen Sie ein Notebook passend zu Ihrem Szenario, etwa Zwei-Agenten-Dialog, Tool-Aufrufe oder Handoffs zwischen Mensch und Agent.
- Führen Sie den Code Schritt für Schritt aus und beobachten Sie, wie die AgentChat-Klassen zusammenspielen.
- Verändern Sie einzelne Parameter oder Agentenrollen, um zu sehen, wie sich das Verhalten ändert.
- Nutzen Sie die Muster als Vorlage für Ihr eigenes Multi-Agenten-Team.
Beispiel aus der Praxis
Sie wollen einen Handoff zwischen einem KI-Agenten und einem Menschen umsetzen, wissen aber nicht, wie der Übergang technisch abläuft; das passende Beispiel-Notebook zeigt den kompletten, lauffähigen Code dafür, den Sie direkt ausführen und anpassen können.
Praxis-Tipp
Starten Sie mit dem einfachsten Zwei-Agenten-Notebook und ändern Sie System-Prompts sowie Tools schrittweise ab, um das Verhalten live zu beobachten.
Stolperfallen
Wer Notebooks nur ausführt, ohne den Code zu verändern, überträgt das Muster oft nicht auf das eigene Szenario. Ohne Grundverständnis der Konzepte aus der Dokumentation bleibt zudem unklar, warum bestimmte Klassen in welcher Reihenfolge aufgerufen werden.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: MIT
- Quelle: github.com
Häufige Fragen.
Muss ich die Dokumentation vorher gelesen haben?
Zwingend nötig ist es nicht, aber wer die Konzepte bereits kennt, versteht das Zusammenspiel der AgentChat-Klassen in den Notebooks leichter.
Sind die Notebooks für Einsteiger geeignet?
Ja, sie sind besonders hilfreich für Einsteiger, die das Zusammenspiel der Klassen verstehen wollen, bevor sie eigene Teams entwerfen.
Was unterscheidet Notebooks von der Doku?
Notebooks zeigen fertigen, lauffähigen Code zum direkten Ausführen und Anpassen, die Doku liefert dagegen vor allem Konzepte und Erklärtext.
Erfahrungen & Kommentare.
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